Akamai创始人Tom Leighton
当前超大规模[]云服务商主导[]着企业IT市[]场，鲜有人敢[]挑战云计算经[]济模式、AI[]基础设施和网[]络安全架构的[]现状。但Ak[]amai联合[]创始人兼CE[]O Tom Leight[]on正是这样[]的挑战者。他[]直言不讳地指[]出：云计算已[]变得臃肿、昂[]贵且过度中心[]化。
Leight[]on向信息安[]全媒体集团表[]示，互联网需[]要一种全新的[]基础设施架构[]——分布式、[]原生安全且为[]边缘性能优化[]。从边缘原生[]AI推理、A[]PI安全到全[]球首款AI防[]火墙，Aka[]mai已不再[]仅是内容分发[]者，而是未来[]蓝图的重新设[]计者。
云服务本应更便宜
当被问及Akamai未来一年的愿景时，Leighton提出了逆向观点："云服务已不再经济实惠。过去云确实比本地部署便宜，但如今许多企业会告诉你，迁移到大型云服务商的成本更高。"他指出，企业正陷入长期合同、高单价和复杂锁定的困境："开发者已经上瘾了，这本来就是超大规模云商的战略手段。"
这一洞察促使Akamai开发了独特方案——通过分布式架构降低成本、减少延迟、弱化对中心化超大规模模式的依赖。凭借覆盖130个国家750个城市的4000多个接入点(POP)，Akamai完全有能力以本地化、轻量化和低延迟重塑云交付。"我们已将大部分内部应用从超大规模云平台迁移至自有平台。"他补充道。
Akamai重注云与安全
Akamai的转型不再仅依赖内容分发优势。Leighton将公司定位为三位一体的企业，涵盖分发、云计算和网络安全，其中安全业务正成为营收增长的最大驱动力。
"网络安全业务[]正在迅猛扩张[]，现已贡献超[]半数营收。"Leight[]on表示，"API使用量[]激增和微隔离[]策略是核心增[]长点。"Akamai[]的API安全[]方案不仅能识[]别脆弱API[]，还能发现可[]能泄露敏感数[]据的闲置AP[]I。"我们首先帮助[]CIO/CI[]SO摸清其暴[]露的API资[]产，大多数企[]业根本不清楚[]自己的API[]蔓延情况。"
另一支柱是G[]uardic[]ore微隔离[]技术，通过在[]关键应用部署[]微型防火墙监[]控企业横向流[]量。某大型金[]融机构的概念[]验证显示，其[]10%的内部[]流量属于僵尸[]流量，"这些流量毫无[]用处，只会消[]耗资源增加风[]险"。
收购Linode后，Akamai云业务快速增长。原主打中小企业的Linode现已升级为企业级方案，容器服务覆盖140多座城市。"目标很明确：相比传统超大规模云方案，我们要加速云工作流、增强安全性并大幅降低成本。"
边缘AI：更快、更省、更实用
Leighton对企业AI现状有独到见解。他淡化了对大模型和天价GPU的追捧："我们不采购训练大模型的顶级GPU，那不是我们的重点。"Akamai采用靠近用户的推理模式，无论是电商推荐、聊天机器人还是多API工作流，延迟始终是核心问题。通过在中端GPU甚至边缘CPU上部署，Akamai能支持实时AI应用，规避超大规模AI计算的高成本与复杂性。
"打造企业级聊天机器人不需要训练所有电影数据的模型。"Leighton指出，"CPU运行的小模型通常足够好用且高效得多。"这种效率使得AI能部署在Akamai全球分布式基础设施上，为企业提供既强大又可扩展的AI能力。
押注AI防火墙
Leighton重点介绍了创新产品类别——AI防火墙。
"人们用敏感数[]据训练模型后[]却公开暴露，[]这创造了新的[]攻击面。"他警告道，"AI会产生幻[]觉，你永远不[]知道它会做什[]么。攻击者已[]掌握诱骗模型[]泄露数据或作[]恶的方法。"
Akamai的AI防火墙通过监控提示词和响应，既防止恶意提示操控模型，又避免敏感数据泄露。"可根据客户偏好部署在本地、云端或Akamai平台，这将是一场军备竞赛，但AI安全态势管理已刻不容缓。"
原生本地化优势
在数据主权严苛、监管框架多元的时代，Akamai的地理覆盖成为显著优势。仅在印度就拥有300多个POP，不仅能分发内容，还可本地化运行完整云和AI工作负载。
"我们能在任何[]司法管辖区本[]地存储处理数[]据。"Leight[]on强调，"这不只是性能[]考量，更是合[]规刚需。"
这使得Aka[]mai在印度[]、欧盟等数据[]法趋严的市场[]独具优势。其[]分散工作负载[]同时满足合规[]要求的能力，[]已超越技术成[]就成为战略差[]异化优势。
这场对话揭示[]的不仅是技术[]路线图，更是[]战略转型。A[]kamai正[]在打造全球分[]布式、AI就[]绪且安全优先[]的替代性云方[]案，同时挑战[]着从超大规模[]云经济到AI[]安全架构的行[]业固有认知。[]
"我们不再止步于内容分发，"Leighton总结道，"正帮助企业从根本上、从边缘开始，重新思考性能、经济性与安全性。"
